Matthias Weise

Wir berichten aus der Praxis über Experimente mit LLMs - in dieser Episode geht es um eine chatbot-artige Assistenz-Funktion, die das Auffinden von unternehmensinternen Informationen erleichtern soll.

Während die Welt gerade mit dem ChatGPT-Frontend kopuliert, versuchen manche IT-Dienstleister (auch wir) im Hintergrund, die Hype-Welle nicht einfach für den schnellen Penny zwischendurch zu reiten, sondern wirklich sinnvolle Anwendungsfälle zu suchen, die echten Mehrwert bringen. Nicht im Sinne von Zeitersparnis beim Betexten von Websites, Blogs oder Product-Sheets. Sondern Benefits im Sinne dramatisch verkürzter oder gar entfallender Entwicklungszeiten für die Implementierung von komplexen Funktionen, die Wissen und Erkenntnisse bringen - und bislang nur schwer erreichbaren Mehrwert.

Der Hype um ChatGPT ist enorm, die Untergangspropheten haben Hochkonjunktur und das Rad der Zeit webt wie das Rad will. Wir sind neugierig, skeptisch und zuversichtlich zugleich.

Wir freuen uns über einen der begehrten "German Web Awards": mit TYPO3- und Shopware-Projekten konnten wir die Jury von der Qualität unserer Arbeit überzeugen.

Ein wichtiger Aspekt aller Software-Entwicklungen ist zu verstehen, wie Benutzer mit Anwendungen interagieren - nur so lassen sich Optimierungspotenziale erkennen. Den Nutzern permanent virtuell über die Schultern zu schauen, ist datenschutztechnisch jedoch schwierig. Wir diskutieren Probleme und Lösungsansätze speziell für den Bereich Webanwendungen.

Im Bereich der Webanwendungen gibt es viele mögliche Ansatzpunkte für bösartige Akteure, Daten zu stehlen oder Systeme zu korrumpieren. Wir beschreiben einige Angriffsszenarien und Möglichkeiten, die Angriffsfläche zu verringern.