Deep-Learning & KI-Assistenz

Optimale Planung und Steuerung für prädiktive Prognosen im Bereich Sales-, Vertriebs- und Demand-Analysen

Anwendungsbeispiel: Erfolgswahrscheinlichkeiten bei Leads

Eine mögliche Anwendung von KI besteht darin, einen sogenannten TabularLearner docs.fast.ai/tabular.learner.html mit vergangenen Daten zu trainieren. Durch dieses Training kann der Learner für neue Leads voraussagen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Abschlusses ist.

Man kann dann diese Erfolgswahrscheinlichkeiten in einer bestehenden CRM- Software integrieren, anzeigen und danach sortieren.

Jeremy Howard - einer der Mitbegründer von Fast.AI - hat dies beispielhaft bei der Auswertung von Passagierdaten (ca. 800 Passagiere) des Titanic-Unglücks gemacht, um voraussagen zu können, wie hoch die Überlebenswahrscheinlichkeit eines Passagiers ist: https://www.kaggle.com/code/jhoward/why-you-should-use-a-framework

Dieses Beispiel lässt sich auf vielen Anwendungsbeispiele übertragen.

Preis: ab 5.000 Euro.

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